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On peut faire rêver une entreprise avec l’IA

Vous pouvez démarrer l'IA sans socle Data.
Vous ne pourrez pas la déployer à l'échelle sans lui.

L'IA permet d'aller vite. La Data permet d'aller loin.

Capacité à déployerl'IA à l'échelle Temps / maturité IA Des premiers résultats rapidessont possiblessans socle Data. Le passage à l'échelle nécessitedes données fiables,accessibles et gouvernées. Démarrage(idées) POC(preuve de concept) Premiers usages(valeur locale) Industrialisation(processus, gouvernance) Déploiement(plusieurs métiers) À l'échelle(transformation)

IA avec un socle Data fiable

Accélération continue et création de valeur à grande échelle.

IA sans socle Data fiable

Des résultats rapides, mais un plafond atteint. Difficile à industrialiser.

  • 60 %

    des projets IA non soutenus par des données AI-ready seront abandonnés d'ici fin 2026.

    Source : Gartner, 26 février 2025Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk
  • x4

    Les organisations avec des initiatives IA réussies investissent jusqu'à 4 fois plus dans leurs fondations Data & Analytics.

    Source : Gartner, 16 avril 2026Successful AI Initiatives Invest Up to Four Times More in D&A Foundations
  • 75 %+

    des organisations font de l'investissement dans des données AI-ready une priorité stratégique.

    Source : Gartner, 17 février 20262026 CDAO Priority: Evolve the AI-Ready Data and Analytics Architecture

Regard d’expert par Olivier BRUSSEE, Président de Décilia.

 

On peut faire rêver une entreprise avec l’IA.

Le plus difficile, c’est de transformer la promesse en réalité.
Quand j’échange avec des dirigeants sur leurs projets IA, je vois souvent le même scénario : des POC qui impressionnent, puis un plafond dès qu’il faut passer à l’échelle.

Et c’est là que la frustration commence.

Les attentes sont fortes : gagner en efficacité, automatiser, accélérer, transformer les métiers.

Mais sans un socle data solide, accessible et gouverné, la réalité finit par décevoir.
Le vrai coût n’est pas seulement celui des projets qui stagnent. C’est aussi le temps perdu.
Pendant ce temps, les concurrents structurent leur data, industrialisent leurs usages IA… Et prennent de l’avance.

À cela s’ajoutent les enjeux de compliance et de sécurité, qui ne pardonnent pas l’improvisation !

L’IA bluffe au début. La data permet de tenir la promesse.

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