Témoignage Colas : Expertise technique SQL Server

A propos de Speig

SPEIG est la filiale informatique du groupe Colas (Bouygues), leader mondial des infrastructures de transport.

Le groupe Colas est présent dans tous les métiers liés à la construction et l’entretien des routes et de toute autre forme d’infrastructures de transport (aérien, ferroviaire, maritime), d’aménagements urbains et de loisirs.

Implanté sur tous les continents, dans une cinquantaine de pays, à travers un réseau de 800 unités d’exploitation de travaux et 2 000 unités de production de matériaux, Colas rassemble 60 000 collaborateurs, dont plus de la moitié environ hors de France métropolitaine, et réalise plus de 100 000 chantiers par an.
En 2014, le chiffre d’affaires consolidé de Colas a atteint 12,4 milliards d’euros et le résultat net (part du Groupe) 604 millions d’euros.

Pour plus d’informations sur le groupe Colas : www.colas.com

Domaine d’intervention

– audit de performance
– Mise en place de Best Practices
– préconisations d’architecture technique
– Optimisation de bases de données
– Industrialisation de supervision SQL Server

Olivier Wurffel, Directeur de production témoigne :
“Décilia nous accompagne depuis plusieurs années. Les consultants nous conseillent de manière indépendante sur les dernières versions des produits Microsoft SQL Server.
Nous apprécions particulièrement leur réactivité et leur capacité à proposer des solutions à la hauteur de nos enjeux techniques.

Environnement technique : Microsoft SQL Server 2008 / 2012

Quelles sont les étapes clés d’un projet décisionnel ?

Créer une base de données dédiée, le DatawareHouse pour

Accueillir de manière centralisée et transversale les données détaillés des applications sources et construire un référentiel commun
Conserver les données sources supprimées ou purgées pour les analyser si besoin
Garantir flexibilité et évolutivité, pour s’adapter rapidement aux stratégies de l’entreprise
Dater les changements, par exemple, si un produit change de rayon, cet évènement sera daté. On pourra ainsi mesurer l’impact de ce changement sur un résultat des ventes.

Le DatawareHouse peut aussi être décomposé en datamart(s), sous-ensemble(s) offrant une vision centrée autour d’un métier, un processus de l’entreprise.

Charger les données

A l’aide d’un outil nommé ETL (Extract Transform, Load), le datawarehouse est alimenté à une fréquence régulière. L’ETL va permettre de charger rapidement une forte volumétrie d’informations, homogénéiser et transformer les données avant de les déposer dans le DatawareHouse.

Permettre l'analyse des données

...grâce à l'utilisation de l'OLAP(OnLine Analytical Processing). Cette étape consiste à réorganiser les données sous une forme multidimensionnelle. Elles sont dès lors stockées sous forme d’axes d’analyse de l’entreprise, appelés aussi dimensions, (exemple : dimension temps, dimension produit, dimension géographie…) Aux croisements de ces dimensions, on définit des mesures pour constater un résultat, un fait.
Exemple, au croisement de l’axe du temps 2009, produit ordinateur et magasin Paris, j’obtiens la mesure 1 000 K€ de CA réalisé. Le principal avantage d’une solution OLAP, est de pré-agréger les données de les restituer sans pénaliser les temps de réponse… Plus besoin d’attendre 15 min pour afficher un reporting !
Les dimensions étant généralement organisées par hiérarchies, il est possible d’explorer dynamiquement les données, en allant du niveau le plus agrégé vers le plus détaillé (exemple : explorer le CA pour 2009, puis du premier semestre 2009, puis consulter le résultat pour chaque mois du semestre…)

Restituer l’information

sous deux formes : les états pré-formatés tels que les tableaux de bords s ynthétiques, les listes de résultats, les états à sélection multicritères et les états construits dynamiquement par les utilisateurs métiers. Ces outils, simples d’utilisation rendent autonomes les utilisateurs qui n’ont pas besoin de solliciter le service informatique. Ils peuvent aussi créer directement les états à partir de leurs outils bureautiques tels qu’Excel.
Afin de privilégier le travail collaboratif, les états sont regroupés sur un portail, et peuvent être distribués de manière automatique par email. L’utilisateur reçoit uniquement les états à jour correspondant à ces besoins. L’envoi peut aussi être déclenché par une alerte comme la détection d’un incident, un objectif non atteint, un niveau de stock insuffisant…

Au-delà de la business intelligence, le datamining

Grâce à des algorithmes puissants, cette technique va analyser les données stockées dans le DatawareHouse et effectuer des regroupements d’informations, rechercher des associations, exemple : quand un client achète un produit, quel autre produit achète-t-il généralement ? Toujours à partir des données existantes, le datamining permet de mener des analyses prédictives.
On pourra de cette manière définir des tendances, prévoir des ventes à partir de critères comme une saisonnalité, une zone géographique… Et bien plus encore.

Témoignage Novescia : Pilotage de la performance financière

A propos de Novesica :
Novescia est un Spécialiste français de l’analyse biologie médicale réalisant la synthèse entre le respect des biologistes praticiens et l’efficience de leur service rendu.

Novescia en chiffres :

  • Une centaine de sites dans des territoires de santé différents.
  • 1300 personnes dont 170 biologistes, médecins et pharmaciens.

Contexte de projet :
La direction financière souhaite disposer d’un outil d’aide à la décision lui permettant de suivre au quotidien les indicateurs clés de son organisation.

Intervention de Décilia :
– Définition de l’architecture technique et choix de l’éditeur BI
– Recueil des besoins métier et management du projet
– Récupération et historisation de l’ensemble des données réparties sur le territoire français
– Mise en œuvre de tableaux de bord interactifs à destination de la direction
– Envoi automatique hebdomadaire et mensuel des données clés par email
– Développement d’une application spécifique permettant d’enrichir les métadonnées

Environnement technique :
Microsoft SQL Server 2012 SGBD / SSIS / SSAS / SSRS

David Beot, DSI raconte :
Décilia nous a proposé une solution clé en main, adaptée à nos besoins et nos contraintes de planning.
Dès le début du projet, nous avons été en phase sur la méthodologie agile proposée, évitant ainsi l’effet tunnel d’un projet décisionnel “classique”.
Au-delà des compétences techniques, les consultants Décilia ont compris et répondu à nos enjeux métier.

En 6 mois, nous avons déployé une solution opérationnelle, largement utilisée aujourd’hui par le service financier.
Nous allons poursuivre la construction de notre SI décisionnel avec Décilia.

Bénéfices :
– Vision claire et fiable des indicateurs financiers de l’entreprise
– Analyse AD hoc depuis Excel pour les contrôleurs de gestion
– Tableaux de bord interactifs à destination de la direction assurant un meilleur pilotage de la performance financière